算法入门、C++、AI 探索、课程笔记和工程练习记录。很多文章会保留学习现场，不急着写成定论。
一篇给第一次来的读者看的入口，记录这个博客现在会写什么，以及我接下来想开始学什么。
字符串转数字、环形处理、快速幂、坐标变换、vector 去重等竞赛常用代码片段。
DGOSR 通过 Kronecker 分解与 ADMM 展开网络，在降低 56 倍参数量的同时实现 SOTA 深度图超分辨率。
LGCNet 发现闪光/非闪光图像的梯度差服从拉普拉斯分布，将跨模态一致性从像素域提升到梯度域，并通过 ADMM 展开实现可解释的去噪网络。