技术笔记

面向第一次使用 MacBook 的同学，从日常操作开始，逐步完成常用软件、终端、Git 和基础开发环境配置。

字符串转数字、环形处理、快速幂、坐标变换、vector 去重等竞赛常用代码片段。

DGOSR 通过 Kronecker 分解与 ADMM 展开网络，在降低 56 倍参数量的同时实现 SOTA 深度图超分辨率。

LGCNet 发现闪光/非闪光图像的梯度差服从拉普拉斯分布，将跨模态一致性从像素域提升到梯度域，并通过 ADMM 展开实现可解释的去噪网络。

一篇给第一次来的读者看的入口，记录这个博客现在会写什么，以及我接下来想开始学什么。