Tag: 论文阅读
共 2 篇文章。
-
DGOSR 通过 Kronecker 分解与 ADMM 展开网络,在降低 56 倍参数量的同时实现 SOTA 深度图超分辨率。
-
LGCNet 发现闪光/非闪光图像的梯度差服从拉普拉斯分布,将跨模态一致性从像素域提升到梯度域,并通过 ADMM 展开实现可解释的去噪网络。
共 2 篇文章。
DGOSR 通过 Kronecker 分解与 ADMM 展开网络,在降低 56 倍参数量的同时实现 SOTA 深度图超分辨率。
LGCNet 发现闪光/非闪光图像的梯度差服从拉普拉斯分布,将跨模态一致性从像素域提升到梯度域,并通过 ADMM 展开实现可解释的去噪网络。