Tag: 深度学习

DGOSR 通过 Kronecker 分解与 ADMM 展开网络，在降低 56 倍参数量的同时实现 SOTA 深度图超分辨率。

LGCNet 发现闪光/非闪光图像的梯度差服从拉普拉斯分布，将跨模态一致性从像素域提升到梯度域，并通过 ADMM 展开实现可解释的去噪网络。